Digital Twin for Biomedicine and Biopharma
| Docente di riferimento |
Caterina Arcangeli (ENEA), Caterina Merla (ENEA) |
| Obiettivi e profilo occupazionale |
L’obiettivo del corso è fornire ai partecipanti le basi sulle tecnologie Digital Twin in ambito biomedico, mettendo in luce come queste possano essere sfruttate per sviluppare trattamenti altamente personalizzati e interventi di alta precisione per la medicine del futuro. Verranno esplorate strategie innovative ed efficaci per descrivere e analizzare digitalmente processi biologici a varie scale temporali e spaziali, dalla nanoscala (singola molecola) alla macroscala (organismo), con un'attenzione particolare verso strumenti avanzati come la modellazione e la simulazione ed il calcolo ad alta prestazione. Questi strumenti, essenziali per l'analisi, l'ottimizzazione della formulazione e lo sviluppo di farmaci, molecole di interesse terapeutico e nuovi dispositivi medici, saranno approfonditi attraverso analisi di casi di studio specifici. Al termine del corso, ai saranno mostrate le potenzialità di utilizzo delle rappresentazioni digitali, ad integrazione delle prove sperimentali dirette, per il settore biofarmaceutico. |
| Moduli formativi |
Modulo 1 – Introduzione al Digital Twin in ambito Biomedico Modulo 2 – Strumenti utili: Modeling, Simulazioni numeriche Modulo 3 – Digital Twin per l’ottimizzazione, la formulazione e lo sviluppo di molecole terapeutiche e dispositivi medici |
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Livello |
Base |
| Durata |
Ore: 3 Giornate: c.a 1 giornate di aula |
| Potenziale coinvolgimento di imprese |
Possibilità di svolgere progetti di approfondimento con le aziende partner del Rome Technopole ed esterne |
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Modalità di valutazione
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Test di valutazione
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